40+ Call center statisztika 2026-ra

Az emberi agy hajlamos a dolgokat összehasonlítani, címkéket ragasztani rájuk, hogy képes legyen kategorizálni őket. Egyesek azt vitathatják, hogy ez nem helyes, de ez a megközelítés segít nekünk benchmarkokat felállítani, értékelni a pozícióinkat, és ennek következtében nagyobb motivációval előrehaladni. És ki nem akar javulni, jobbá válni?

Ebben a cikkben a legfrissebb és legfontosabb call center teljesítményi mutatókat és statisztikákat kínáljuk Önnek, amely hasznos eszköz ahhoz, hogy a call centerét az ügyfélszolgálat csúcsává tegyük. Készen áll? Kezdjük!

Call Center fő statisztikái

Először is, mi az a call center? A call centerek története az 1960-as években kezdődött; azonban a „call center" kifejezés az 1980-as években jelent meg. Azzal a céllal, hogy a lehető legjobb ügyfélszolgálatot nyújtsák, a vállalatok elkezdtek dedikált csapatokat létrehozni, amelyek csak hívások kezelésével foglalkoztak. Az első vállalat, amely ezt a modellt alkalmazta, a Birmingham Press and Mail volt az Egyesült Királyságban 1965-ben, amely egy Automatic Call Distributor (ACD) rendszert használt az ügyfélhívások kezelésére.

Napjainkban a call centerek nélkülözhetetlen helyet foglalnak el számos iparágban. Íme néhány közülük:

• Banki és pénzügyi szolgáltatások: Amikor pénzről van szó, minden ügyfélnek a legfrissebb és legaktuálisabb információra van szüksége a pénzügyeiről. A bankok széles körben azt jelentik, hogy az ügyfélszolgálat elégedettségi rátájuk körülbelül 79% körül mozog.
• Biztosítás: A jó minőségű ügyfélszolgálat az alfa és az omega a biztosítási iparágban működő vállalatok számára is. A jól kalibrált, személyre szabott szolgáltatás egy call centerben következetesen a magasabb ügyfél-megtartáshoz vezet ebben a szektorban, bár a pontos százalék nagyon változik a tanulmányok között.
• Egészségügy: Az ügyfélszolgálati ügynökökkel való kapcsolatfelvétel leggyakoribb okai az időpontfoglalás, a betegek kérdéseihez való válaszadása és a telehealth szolgáltatások. Ezért az egészségügyi call centerekben a lemondási arány alacsony marad, átlagosan 7% körül (Sprinklr, 2025), a legtöbb benchmark pedig 5% és 8% közé helyezi az iparág tartományát.
• Telekommunikáció: A telekommunikációs call centerek ügynökei elsősorban technikai segítségnyújtást és számlázási kérdéseket kezelnek. 2025-2026-ra becsülve a telekommunikációs szolgáltatók megbecsült 95%-a alkalmazott AI-t a szolgáltatások minőségének javítása érdekében, ami nagy ugrás az ezzel előzőhöz képest.

A call center világ fővárosa a Fülöp-szigeteken található. Megkérdezhetik, miért. Elsősorban a magas írástudási arány, a költséghatékony megoldások, a progresszív kormányzati politika és a helyi ügynökök semleges angol akcentusa az, ami arra ösztönzi a vállalatokat, hogy ide szervezzenek ki call center ügyfélszolgálatot.

A Fülöp-szigeteken egy call center képviselő átlagos fizetése körülbelül 4 400-6 800 USD évente (nagyjából ₱21 000-32 000/hó, a 2025-ös adatok szerint a Digido és PITON-Global alapján). Svájcban körülbelül CHF 58 500 évente kereshetnek, belépési szintű pozíciókat CHF 40 700 közelében kezdve, és senior ügynököknek CHF 58 300+ (Glassdoor/SalaryExpert, 2025).

Átlagos kezelési idő statisztikái

Ez a metrika egy hívás átlagos időtartamát, egy jegy feloldásának időtartamát, alapvetően az ügyfél megsegítéséhez szükséges időt jelenti. Magában foglalja a várakozási időt, a beszélgetési időt és az összes kapcsolódó hívás utáni munkát. Az AHT nyomon követése számos módon lehet előnyös.

Például növelheti a termelékenységet és az ügyfél-elégedettségi rátát, miközben hatékonyabban használhatja az erőforrásokat. Például, ha egy ügyfélszolgálati központ tudja, hogy az AHT-je 6 perc, és óránként 100 hívást vár, akkor körülbelül 10 ügynököt tud kijelölni (figyelembe véve néhány puffert a szünetekre és a nem hívásokhoz kapcsolódó tevékenységekre) a terhelés hatékony kezeléséhez.

Azt mondják, minél alacsonyabb az AHT, annál jobb. De ne feledje, hogy a minőség az első. Túl alacsony AHT azt éreztetheti az ügyfelekkel, hogy nem tisztelik őket eléggé. Napjainkban az AHT 6 perc és 10 másodperc (Sprinklr, 2026 benchmark adatok), de ez biztosan az iparág függvénye. Érdemes megjegyezni: az AI-asszisztált ügynököket alkalmazó call centerek 20-35% alacsonyabb AHT-t jelentenek azokhoz képest, amelyek nélküle dolgoznak. Ennek ellenére, hogy a legpontosabb információt kapja a teljesítményéről, használhatja a következő képletet:

AHT = (Teljes beszélgetési idő + Teljes várakozási idő + Hívás utáni feladatok) / Ügyfélhívások teljes száma

Kihasználhatja az erre a funkcióra felszerelt ügyfélszolgálati szoftvert is. A LiveAgent például segíthet Önnek ebben.

Most nézzük meg közelebbről az AHT egyes részeit:

• Átlagos beszélgetési idő: Ahogy már kitalálhatja, ez a metrika azt az időt jelenti, amelyet egy ügynök egy ügyfélhívásban tölt. Hogy néhány számot adjunk, az átlagos beszélgetési idő napjainkban 3,35 perc.
• Átlagos várakozási idő: Ez a metrika az ügynökök által az ügyfélhívás során az ügyfeleket várakoztatott átlagos időtartamát méri. A Giva szerint az ügyfelek 66%-a eléri a türelem korlátját, ha a várakozási idő a kétpercnél hosszabb. Ez illusztrálja az ügyfélkérdésekre való gyors reagálás fontosságát az Ön szolgáltatásaival való elégedettség biztosítása érdekében.
• Hívás utáni feladatok: A követési időkre vonatkozó statisztikák ritkák és iparág-specifikusak lehetnek. Ennek ellenére fontosak. Kíváncsi, mi lehetne egy hívás utáni feladat? Íme néhány példa:
  • Az ügyfélkérések feloldása a hívásból
  • Követő e-mailek küldése a tudásbázis cikkeire mutató linkekkel, amelyek a megbeszélt témához kapcsolódnak
  • A konzultáció rekordjának küldése, feldolgozása, ha az ügyfél ezt kérte
  • Összetettebb problémák jelentése az adott osztályoknak
  • Egyszerű „Köszönöm az idejét" e-mailek annak érdekében, hogy megmutassa, hogy értékeli az ügyfeleit és az idejüket

Készen áll a következő szintre lépni?

Próbálja ki a LiveAgentet ingyen és győződjön meg róla.

Demó kérése 30 nap ingyen

Első hívás feloldási arány statisztikái

Az első hívás feloldási aránya, vagy FCR, egy másik fontos metrika, amelyre figyelmet kell fordítanunk, amikor a call center statisztikáról beszélünk. Ez az arány azt jelenti, hogy az ügyfélkérdések hány százalékát oldják meg az első hívás során, további követés vagy eszkalálás nélkül. Az SQM Group szerint az első hívás feloldási aránya gyakran az ügyfél legfontosabb prioritása.

Globálisan az SQM Group az átlagos első hívás feloldási arányt 70%-ra helyezi, a 70-79% „jó" pontszámnak számít, és a 80%+ „világklasszikus" besorolást kapja — egy lécet csak körülbelül az összes call centerek 5%-a érte el.

Érdekes tény: Az SQM Group legfrissebb kutatása azt azonosítja, hogy az ügynök fluktuáció 38%-a 2025-ben az egyetlen legnagyobb hajtóerő az FCR pontszámok csökkenésének mögött — egy emlékeztetőül, hogy a tapasztalt ügynökök megtartása a lent tartása ugyanolyan fontos, mint az eszközök és az adatok.

Szeretné javítani az FCR arányát? Kövesse ezeket a 12 egyszerű lépést; összpontosítson a következőkre:

• Emberek
  • „kemény" terméktanítás
  • „puha" ügyfélszolgálat képzés (az FCR fontossága, a szakzsargon elkerülése, jó gyakorlatok)
  • maximális döntéshozatali hatalom + a menedzsment állandó rendelkezésre állása
  • motivációs rendszer (FCR-ért járó jutalmak)
• Tudásbázis
  • ügynökök számára
  • ügyfelek számára (GYIK, termék/szolgáltatás leírások, kézikönyvek, útmutatók)
• Technológia
  • ügynök készség-alapú útválasztás
  • interaktív hangválasz (IVR)
  • kapcsolattörténeti nyilvántartások
  • kapcsolat fenntartási mechanizmus
  • konzultáció a beszélgetés során
  • felvételek és átiratai az elemzés és képzés anyagaként

Válaszidő statisztikái

Az átlagos válaszsebesség (ASA) általánosságban körülbelül 28 másodperc. Ez a metrika azt az időt jelenti, amely az ügynöknek szükséges a hívás felvételéhez, miután az hozzá lett irányítva. De hogyan értékelheti, hogy az ASA elegendő-e? A jelenlegi 2026 benchmark (CallBotics/Orvera) szintenként osztja fel: 10 másodperc alatt kiváló, 10-20 másodperc jó, 20-30 másodperc elfogadható, és bármi 30 másodperc felett szükség van javításra.

Fontos megjegyezni, hogy az ügynököknek szükségük van némi időre a hívások között az összes információ adatbázisba való feljegyzésére és a pihenésre a következő bejövő hívás előtt. Azonban ezek az időszakok nem lehetnek túl hosszúak.

Iratkozzon fel hírlevelünkre

A legfrissebb tippek és ajánlatok közvetlenül a postaládájába.

E-mail cím

Feliratkozás

Hívás lemondási statisztikái

Már megjegyeztük, hogy napjainkban az ügyfelek nagyon érzékenyek a várakoztatásra, amely végül a hívás lemondásához vezet. A türelem gyorsan felhalmozódik: a legtöbb ügyfél néhány percen belül feladja a várakozást, és a pontos kiváltó pont iparág és csatorna szerint változik.

Általánosságban az iparág átlagos hívás lemondási aránya körülbelül 6% körül mozog, a 2025-2026 benchmark (Brightmetrics, Balto, SQM Group, ICMI) pedig az egészséges tartományt 5% és 8% között helyezi — a top teljesítők 5% alatt maradnak, míg bármi 10% felett problémaként kerül megjelölésre. Az ügyfélvárakozások teljesítéséhez kihasználhatja a LiveAgent automatikus visszahívási funkcióját vagy hívásirányítási funkcióját.

Szolgáltatási szint statisztikái

Ez a metrika egy másik döntő kulcsteljesítmény-mutató, amely segíthet a call center vezetőjének az ügynök hatékonyságát növelni és az ügyfél-lojalitást fenntartani. Ez hatással van a call center hatékonyságára azáltal, hogy betekintést nyújt abba, hogy mennyire felel meg az ügyfélkeresletnek és a válaszidőknek. A szolgáltatási szint statisztikái alapján a vezetők olyan célokat állíthatnak fel, mint például az X százalékos hívások megválaszolása Y másodpercen belül, az optimális teljesítmény biztosítása érdekében.

Például egy gyakori cél az 80/20, amely azt jelenti, hogy az összes hívás 80%-át 20 másodpercen belül meg kell válaszolni. Ez a benchmark az 1970-es évek örökségből származó telefon-rendszer alapértékekre nyúlik vissza, és 2025-2026-ban egyre több call center hajlik arra, hogy a saját igényeikhez illeszkedjen — gondoljunk a 90/15 prémium támogatási vonalakra, a 80/30 technikai támogatásra, vagy a 95/10 vészhelyzeti szolgáltatásokra. Az ezeknek a céloknak az eléréséhez szükséges gyakorlati stratégiák között szerepel az ütemezés optimalizálása, a hívásirányítási technológia használata, és az ügynökök folyamatos képzése a hívások hatékonyabb kezeléséhez.

Ügyfél-elégedettségi statisztikák

Mi az minden call center fő célja? Nyilvánvalóan az ügyfeleiket boldoggá tenni és kiváló ügyfélszolgálatot nyújtani. Azt mondják, hogy mindig magaddal kell kezdeni. Például az Invoca szerint az ügynök-elégedettség javításával az ügyfél-elégedettségi pontszámokat 62%-kal növelheti, az 56% hatékonyság-nyereséggel és a 39% megtartás-növekedéssel.

Az boldog ügyfelek minden sikeres üzlet lényege. Nem meglepő, hogy az ügyfelek 91%-a negatív tapasztalat után nem tér vissza a vállalathoz. Más szóval, ne becsülje alá az ügyfélvisszajelzés értékét. Az ügyfélkutatások hasznos eszköz lehetnek itt.

Az ügyfél-elégedettséget főként a CSAT, az ügyfél-elégedettségi pontszám méri és fejezi ki. Természetesen ez a pontszám az egyik call center iparágról a másikra változhat, de a jelenlegi 2025-2026 benchmark 75% és 85% közé helyezi a „jó" értékeket, a 78% az iparág-szintű átlag, és a 85%+ „világklasszikus" besorolásnak számít.

Ahogy mondtuk, az ügyfélvárakozások nőnek. A HubSpot szerint az ügyfelek 90%-a azt mondja, hogy azonnali válasz fontosnak tartja, és a 60% azt vár, hogy a válasz csupán 2 percen belül érkezzen. Ezeknek az elvárásoknak a teljesítése megtérülhet, mivel az elégedett, boldog ügyfelek 38%-kal nagyobb valószínűséggel adnak Önnek pozitív visszajelzést és ajánlják az üzletét, mint azok, akik rossz tapasztalattal rendelkeznek.

Foglalkoztatottsági arány statisztikái

Ahogy fentebb megjegyeztük, az egyensúly a kulcsa az alkalmazottak és az ügyfelek elégedettségéhez. A foglalkoztatottsági arány szorosan kapcsolódik az egyensúlyhoz. Ez azt méri, hogy az ügynökök mennyire vannak elfoglalva; azt mutatja, hogy az ügynökök mennyi időt töltenek a hívások kezelésével az üresjárati vagy elérhető idővel szemben. Azonban ne keverje össze a foglalkoztatottsági arányt az ügynök termelékenységével. A termelékenység csak a hívások kezelésével töltött időre vonatkozik.

Általánosságban a foglalkoztatottsági arányt csapatszinten mérik, nem egyénileg. A Simply Contact és Calabrio 2025 Call Center Productivity Guide szerint az egészséges foglalkoztatottsági tartomány 85% és 90% között helyezkedik el — a 90-95% feletti konszolidált kiterjesztés az ügynök kiégés erős előjelzője.

Csak a call center vezetőjétől függ, hogy melyik stratégiát választja. Általában a call center ügynökök kiégésének megelőzése érdekében a vállalatok hajlamosak a hívásmennyiségeket figyelni, a forgalmi mintákat előrejelezni és az önkiszolgáló lehetőségeket kihasználni az ügynökök terhelésének csökkentésére a csúcsidőszakban. A csendesebb időszakokban az ügynökök kimenő hívásokba való bevonása, a különböző kommunikációs csatornák használata vagy a képzés hasznos lehet a termelékenység optimalizálása érdekében.

Az ügyfélpreferenciák megértése generációk szerint

A különböző generációknak általában eltérő preferenciái vannak. Milyen típusú ügyfélszolgálat a legmegfelelőbb mindegyikük számára? És melyik generáció valószínűleg a leginkább telefonhívást választ egy vállalat megkeresésére? A 2025 márciusi Forbes/Prosper Insights felmérés felfordította az eddigi feltételezéseket — a Z generáció különösen sokkal kevésbé „telefonellenesnek" bizonyult, mint azt a legtöbb cikk állítja. Fedezze fel a frissített táblázatban.

Call Center technológiai statisztikák: Kihasználtság, bevezetési arányok és a technológia hatása

A vállalatok gyorsan integrálnak fejlett technológiákat a call center teljesítmény javítása és az ügyfél-elégedettségi ráták növelése érdekében. Eddig körülbelül az üzletek 49%-a vezetett be call center szoftvert. Ez a szám várhatóan növekedni fog, mivel a szervezetek 24%-a tervezi ezeknek a megoldásoknak a bevezetését a következő két évben.

Biztosan nem hagyhatjuk ki a mesterséges intelligenciát, amikor a technológia call centerekre gyakorolt hatásáról beszélünk. A becslések nagyon változnak cégek és terjedelem szerint, de a Grand View Research 2025 vetítése a call centerekben az AI piacot körülbelül $2 milliárdra teszi 2024-ben, amely $7 milliárd felé nő 2030-ig — egy 23,5%-os CAGR. A Gartner közben 2022-ben azt vetítette előre, hogy 2026 lesz a fordulópont, amikor a beszélgetési és ügynök-AI az ügyfélszolgálat ügynökmunkájának költségét $80 milliárddal csökkenti — egy előrejelzés, amelyet az iparág most szorosan figyel, ahogy ez az év érkezik.

Az AI pozitív hatással lehet az ügyfélszolgálati ügynökökre és az ügyfelekre egyaránt. Az AI segítségével az ügynökök összetettebb feladatokra összpontosíthatnak, az ismétlődő feladatokat az AI-ra hagyva. Másrészt az ügyfelek gyorsabban megkaphatják a válaszokat és a szükséges információkat, amely jobb ügyfélélményhez vezethet.

Napjainkban az üzletek szinte 70%-a használ AI-alapú technológiákat a call centerekben, és néhány felmérés a teljes AI bevezetést egyes funkcióban 81-88%-ra becsüli. De a bevezetés nem ugyanaz, mint a hatás: a jelenlegi adatok valódi bevezetés-operacionalizálási rést mutatnak — ahogy sok 88%-a az ügyfélszolgálati központok az AI-t nagy léptékben telepítik, mégis csak körülbelül 25%-uk integrálta azt teljesen a napi munkafolyamatokba. Ahol helyesen operacionalizáltak, az 1. szintű AI-támogatás körülbelül 65%-a az ügyek közül feloldódik emberi beavatkozás nélkül. Ezért a legtöbb vállalat beruházásai főként az AI automatizálásban vannak. Ez magában foglalja:

• AI hangbotok, amelyek 24/7 ügyfélszolgálatot nyújtanak
• AI ügynök-asszisztens eszközök, amelyek javíthatják az ügynökök termelékenységét
• AI beszédanalitika, amely betekintést nyújthat az ügyfélviselkedésbe, trendekbe, preferenciákba és frusztrációs pontokba; más szóval segíthet jobban megérteni az ügyfeleket
• AI hívás-összefoglalás, amelynek köszönhetően visszatérhet a beszélgetéshez, és keresheti az erős vagy gyenge pontokat, és más perspektívából tekintheti meg a helyzetet

Ügyfélélmények a call centerekben

Az ügyfélélmény (CX) az ügyfél-lojalitás több mint kétharmadát hajtja, felülmúlva a márkát és az árat. A PwC mérföldkő „Experience Is Everything" kutatása azt találta, hogy a fogyasztók hajlandóak egy jó élményért 16%-os árkiegészítést fizetni — és egy újabb PwC „Loyalty Illusion" felmérés 2025 októberéből azt mutatja, hogy mennyire drágává vált, ha helytelenül csináljuk: a fogyasztók 52%-a abbahagyta egy márka használatát egy rossz termék vagy szolgáltatás tapasztalat után, a 29%-uk pedig kifejezetten rossz CX-et említve az okként.

Ahogy már említettük, az ügyfélvárakozások napjainkban gyorsan növekednek. A HubSpot szerint az ügyfelek 89%-a egy órán belüli e-mail válaszadást vár — mégis az tényleges átlagos válaszidő közelebb 12 órához, egy rés, amely az ügyfeleknek csak növekedik.

Annak biztosítása érdekében, hogy az ügyfelek a lehető legjobb élményt kapják, elengedhetetlen az önkiszolgáló erőforrások biztosítása. A Zendesk 2026 CX Trends jelentése azt találja, hogy az ügyfelek 61%-a mostanra az önkiszolgálást részesíti előnyben az egyszerű problémáknál, bár az élő csevegés és az üzenetek valójában megelőzték az önkiszolgálást az tényleges interakció volumenjében — az interakciók 45%-at teszik ki az önkiszolgálás 32%-ával szemben.

Még mindig nem győzött meg az ügyfélélmény fontosságáról a call centerben? A klasszikus PwC szám továbbra is érvényes: az ügyfelek 32%-a abbahagyná az üzleti kapcsolatot egy olyan márkával, amelyet szeretett, egyetlen rossz tapasztalat után — és a fent említett 2025-ös adatok arra utalnak, hogy ez a szám, ha egyáltalán, csak nőtt.

Jó ügyfélélmény a call centerben

Mikor vásárolt utoljára ruhát online? Próbáljon erre gondolni és emlékezzen arra, hogy mi járult hozzá a pozitív élményéhez, ha volt ilyen. Megvan? Igaz, magát találja meg néhány alábbi helyzetben?

Az online ruhabolt nagy hangsúlyt fektet az első hívás feloldására. Vissza kell küldenie a megvásárolt pólót, mert nem illik. Mivel az ügyfélszolgálati ügynök segített a probléma megoldásában, sok időt spórolt meg, amely javította az élményét az üzlettel.

A hívás során az ügynök azt javasolta, hogy vegyen egy másik méretet az előző megrendelések alapján. Alapvetően személyre szabott szolgáltatást kínáltak. Az ilyen szolgáltatás biztosíthatja, hogy az ügyfelek elégedettek legyenek, és az elégedett ügyfelek gyakran lojális ügyfelekké válnak.

Amikor megkérdezte az ügynöktől a visszaküldési szabályzatról, bizonytalan volt egy apró részletről. Nem vette észre semmit, mivel a vállalat implementált egy mesterséges intelligenciát, amely segített az ügynöknek megkeresni az Ön által kért információt.

Rossz ügyfélélmény a call centerben

Néha az ügyfélszolgálati központokkal szerzett tapasztalataink egyáltalán nem olyan rózsaszínűek. Tartsuk meg a ruhabolt vásárlásának példáját, és készítsünk egy másik szerepjátékot.

Mindenekelőtt több ügynökhöz lett átirányítva. Ez nem csak sok energiát költött a probléma újra és újra elmagyarázására, hanem sok időt is. Az ügynök nem mutatott empátiát, és ráadásul még durva is volt.

Milyen benyomást hagy? Természetesen nem a jó. Az ügynök viselkedésén kívül a jó minőségű ügyfélszolgálati szoftver nagy segítség lehet itt. A LiveAgent olyan lehetőséggel van felszerelve, hogy egy átfogó, jól strukturált tudásbázist hozzon létre, amely végigvezetheti Önt az egész visszaküldési folyamaton. A CRM integrációjának köszönhetően a megrendelésre vonatkozó információ minden ügynök számára elérhető, így nem kell többször megismételnie.

A call centerek legnagyobb kihívásai

A munkaerő és az ügynök megtartása az egyik legnagyobb kihívás, amellyel egy call centernek 2026-ban szembe kell néznie. Az Egyesült Államokban a fluktuációs ráta évente 30% és 45% között mozog (QATC), amely megnehezíti a jó minőségű ügyfélszolgálat fenntartását. A legjobb szintű központok az attrícióját 15% alatt tartják, és az SQM Group kutatása körülbelül 26 pontos CSAT rést mutat az alacsony fluktuációs és magas fluktuációs csapatok között — egy újabb ok, hogy az FCR és CSAT pontszámok szenvednek, amikor az ügynök megtartása csökken. Az AI ügyfélszolgálatban való megjelenésével sok lehetőség, de sok kihívás is felmerült. Néha nehéz lehet lépést tartani a legújabb trendekkel.

Másrészt a távmunka a COVID-19 járvány előtt kihívásnak tűnhetett. Ma sok probléma enyhült a felhőalapú megoldások, a biztonságos távoli hozzáférési technológiák és a robusztus felügyeleti eszközök bevezetésének köszönhetően. Napjainkban a call centerek hatékonyan működnek távoli csapatokkal, bizonyítva, hogy a kezdeti kihívások sikeresen megoldhatók a megfelelő stratégiák és technológiák segítségével.

Sok call center ügynök korábban az óriási mennyiségű jegyekkel küzdött, és őszintén szólva, gyakran meglehetősen nehéz volt nyomon követni a jegy feloldását és tájékozódni az előrehaladásról. Napjainkban számos elérhető funkcióból választhat, amelyeket az ügyfélszolgálati szoftver kínál.

A LiveAgent elégedett felhasználói az automatizálási szabályokat és a címkézési funkciót emelik ki. Több szabály hozzárendelése egy címkéhez hatalmas mennyiségű értékes időt takaríthat meg a csapatának. Ráadásul a call centerben lévő jegyek szervezve, címkézve vannak, és ki nem szereti a dolgokat szisztematikusan szervezve tartani?

Összegzés

Összefoglalva, értékes betekintést nyújtottunk az első hívás feloldásától a hívás lemondási statisztikákon át az foglalkoztatottsági arány statisztikáiig terjedő legkritikusabb call center statisztikákba. Ezeknek a mutatóknak a szem előtt tartásával és a vállalat pontszámának az átlagos időkkel, számokkal és statisztikákkal való összehasonlításával segíthet a call centerét a siker felé irányítani.

Láttuk, hogy az ügyfél-elégedettség minden aspektusban döntő fontosságú. Ez a siker alapjait képezi. Ezért fontos olyan eszközökkel dolgozni, amelyek segíthetnek a CSAT-ot a lehető legmagasabban tartani. A LiveAgent megfelel ennek az összes előfeltételének, és ráadásul lehetőséget ad arra, hogy az összes funkcióját ingyenesen 30 napig kipróbálja.